Czym testować swój kod? Praktyczny przewodnik po frameworkach do testowania oprogramowania

Tworzysz własne projekty programistyczne? A może interesujesz się zawodem testera? Niezależnie od odpowiedzi, z pewnością zdarzyło Ci się kiedyś pomyśleć “Kurczę, sporo tych narzędzi do testowania. Jak niby mam wybrać właściwe?”. I właśnie dlatego napisaliśmy ten tekst, żeby ułatwić Ci dobór frameworka. Omawiane w artykule przykłady opisujemy według kompatybilnych technologii, zastosowania i rodzajów testów.

  Java JUnit

JUnit to framework, który uchodzi niemal za powszechny standard do testowania kodu napisanego w Javie. Uważany jest za lekki i dość prosty w konfiguracji. Służy do pisania testów jednostkowych. Daje możliwość grupowania tworzonych testów, a także korzystania z asercji (to instrukcje, które w testowaniu służą weryfikacji, czy testowany kod działa zgodnie z oczekiwaniami). JUnit jest kompatybilny z narzędziami do wdrażania CI (ciągłej integracji).

TestNG

Ten framework w pewien sposób korzysta z dorobku JUnit, jednak w znaczący sposób poszerza jego funkcje. Oferuje takie funkcjonalności, jak:

• specjalne metody do testowania serwera aplikacji,
• domyślne funkcje ze środowiska Java Development Kit i rejestru,
• integrację z różnymi narzędziami i środowiskami (m.in.. Eclipse, IDEA, Maven),
• obsługę parametrów oraz adnotacji,
• uruchamianie testów i sprawdzenia bezpieczeństwa w kontekście wątków,
• automatyczne raporty w formie dokumentów html i XML.

 

TestNG to framework, który zapewnia testującym oprogramowanie w Javie większą elastyczność niż JUnit. Pozwala też na pisanie testów różnych rodzajów — jednostkowych, integracyjnych i funkcjonalnych.

REST Assured

To w zasadzie bardziej biblioteka, umożliwiająca tworzenie automatycznych testów API (interfejsu programowania aplikacji według protokołu HTTP). REST Assured wspiera wszystkie popularne metody HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) i zapewnia integrację z innymi narzędziami do testów w Javie. Co więcej — jest to technologia stosunkowo prosta w obsłudze, która pozwala budować całe scenariusze testowe. Ze względu na powszechne wykorzystanie REST API we współczesnym oprogramowaniu z pewnością warto zainteresować się tą biblioteką.

Mockito 

Mockito to javovwy framework używany do tzw. mockowania, czyli tworzenia “udawanych” obiektów dla potrzeb testów jednostkowych. W czasie testowania oprogramowania sprawdzamy działanie wielu połączonych ze sobą obiektów, które są od siebie zależne (dzięki temu tworzą przecież działający program). W takim układzie trudno przeprowadzać testy poszczególnych obiektów tak, by ten sam test uruchamiany wiele razy dawał zawsze taki sam wynik. Ten problem rozwiązuje Mockito. Umożliwia symulowanie zachowania wybranych elementów programu, co pozwala na testowanie funkcji w izolacji. Jeśli chcesz pisać bezbłędne testy do pojedynczych elementów swojego oprogramowania, Mockito jest narzędziem dla Ciebie.

 

Możliwości testowania oprogramowania w Javie są naprawdę szerokie. Głównie ze względu na stabilną pozycję tego języka wśród innych technologii, a także jego powszechne wykorzystanie w środowiskach korporacyjnych.

  Python Unittest

To wbudowana biblioteka do tworzenia testów jednostkowych dla języka Python. Jest to w zasadzie standard dla tego języka. Unittest daje możliwość grupowania testów, tworzenia klas testowych, korzystania z asercji i drobne funkcje w zakresie zarządzania testami. Unittest będzie frameworkiem idealnym dla początkujących programistów, którzy szukają prostego i łatwo dostępnego narzędzia do testowania swoich pierwszych programów.

PyTest

Pytest to jeden z najpopularniejszych frameworków do testowania w Pythonie. Daje spore możliwości w zakresie pisania testów i zarządzania nimi. Pozwala na definiowanie testów w nie tylko w formie klas, ale także zakresów i sesji. Wprowadza też fikstury, czyli specjalną funkcjonalność, za pomocą której można przygotować środowisko testowe lub obiekty do testowania. PyTest umożliwia też mockowanie lub współpracę z narzędziami do mockowania. To dobry wybór dla developerów piszących w Pythonie, którzy potrzebują nieco więcej elastyczności w kwestii tworzenia testów.

RobotFramework

To technologia przeznaczona do automatyzacji testów. Choć RobotFramework jest też kompatybilny z Javą, to jednak najczęściej wykorzystuje się go w konfiguracji z Pythonem (zresztą w tym języku został napisany). Pełni on nieco inną funkcję niż wspomniane wcześniej rozwiązania — pozwala tworzyć testy akceptacyjne, czyli takie, które sprawdzają czy oprogramowanie spełnia wymagania biznesowe. Framework pozwala na pisanie testów w formie krótkich, zrozumiałych słów kluczowych uporządkowanych w strukturę tablicy, co zwiększa ich czytelność i ułatwia zrozumienie. Ze względu na testy akceptacyjne najlepiej sprawdzi się w projektach komercyjnych, ale także w testowaniu oprogramowania tworzonego z myślą o funkcjonalności i jak najlepszej realizacji pewnych założeń.

 

Liczne narzędzia wspierają testowanie w Pythonie. Instalacja większości technologii jest naprawdę prosta, a niektóre (Unitest) stanowią w zasadzie integralną część tego języka. Można pokusić się o stwierdzenie, że frameworki testowe dla kodu w Pythonie, tak jak i ten język sam w sobie — oferują stosunkowo niski próg wejścia i prostotę użytkowania.

  JavaScript Mocha (JavaScript)

Mocha jest jednym z najdłużej istniejących frameworków testowych dla JavaScript. W założeniu narzędzie ma łączyć elastyczność z prostą obsługą. Najczęściej wykorzystuje się je do testowania back-endu (np. Node.js). Mocha oferuje wykorzystanie różnych bibliotek do asercji (m.in. Chai). Framework możemy prosto zainstalować w formie pakietu npm. Mocha umożliwia zarówno tworzenie testów jednostkowych, jak i integracyjnych, a także testów API.  

Jest

Ten framework najczęściej wykorzystuje się do testowania aplikacji stworzonych w JavaScript (a zwłaszcza reactowych). Biorąc pod uwagę jego prostotę użycia, oferuje całkiem sporo. Umożliwia mockowanie, tworzenie asercji, tworzenie testów asynchronicznych oraz równoległe wykonywanie testów. Pozwala to testować aplikacje i ich poszczególne funkcjonalności na różne sposoby. Jest będzie najlepszym wyborem dla osób, które tworzą aplikacje, wykorzystując Reacta, i chcą w łatwy sposób testować poprawność ich działania

Cypress

Cypress służy do testowania aplikacji webowych napisanych w JavaScript. Oferuje pełną automatyzację testów interfejsów użytkownika i jest tak zaprojektowany, aby był łatwy w integracji z projektami front-endowymi (jest kompatybilny również z Angularem i Reactem). Pozwala przeprowadzać testy integracyjne, przeglądarkowe i kompleksowe testy end-to-end. Warto bliżej zapoznać się z Cypressem, jeśli szukamy kompleksowego narzędzia do testów aplikacji lub interesujemy się karierą w roli testera oprogramowania. Popularność tego frameworka stale rośnie, dlatego coraz więcej pracodawców oczekuje od kandydatów na testerów jego znajomości.

 

Dobór narzędzia do testowania oprogramowania tworzonego w JavaScript determinuje głównie to, jakich testów potrzebujemy. Jeśli potrzebujesz prostych testów jednostkowych, wybierz Mocha, a gdy szukasz frameworka do pełnej automatyzacji, dobrym pomysłem będzie skorzystanie z Cypressa. Z kolei Jest przyda się w przypadku testów asynchronicznych i testów aplikacji reactowych.

  Inne (równie przydatne) frameworki do testowania

Istnieje wiele narzędzie do testów, które obsługują więcej niż jeden język programowania. Niektóre z nich oferują bardzo przydatne funkcjonalności, dzięki czemu stanowią popularne rozwiązania wśród działów developerskich i testerskich. Przykłady:

• Selenium — framework open-source służący do automatyzacji testów i testów przeglądarkowych. Wspiera wiele języków programowania, takich jak Java, Python, C#, JavaScript.
• Appium — narzędzie do testowania oprogramowania na środowiska mobilne.
• Cucumber — narzędzie do testów behawioralnych. Korzysta z języka Gherkin, który pozwala na pisanie scenariuszy testowych w zrozumiałej formie, wykorzystując format „Given-When-Then”.
• Jenkins — framework do testowów automatycznych i rozwoju oprogramowania w duchu tzw. ciągłej integracji. Wspiera cały proces od integracji kodu (CI) po dostarczanie aplikacji (CD). Zmiany w kodzie są ujmowane w formie tzw. pipeline’ów, które uruchamiają poszczególne sekwencje testów.

 

Rzeczywiście wachlarz technologii umożliwiającej testowanie oprogramowania jest bardzo szeroki. Frameworki, biblioteki, wtyczki, integrację — lista jest naprawdę spora. Wierzymy jednak, że ten artykuł pomoże Ci znaleźć narzędzie do testowania, które najlepiej odpowie na Twoje potrzeby. A jeśli chcesz uporządkować wiedzę na temat testów i praktycznych technologii testerskich, zachęcamy do sprawdzenia naszych kursów — Tester Automatyzujący i Automatyzacja testów w Pythonie.