Używamy plików cookie do analizy ruchu i pomiaru skuteczności naszych kampanii marketingowych. Możesz zaakceptować wszystkie lub odrzucić te niezbędne do działania strony.

Kursy od podstaw

Frontend Java Developer Full Stack Developer Python Developer Tester Automatyzujący Machine Learning & AI Analityk danych / Data Science Frontend Freelancer Frontend (wideo) Python Developer (wideo) Machine Learning & AI (wideo) Analityk danych / Data Science (wideo)

Kursy dla programistów

Spring i Hibernate Wielowątkowość w Javie Aplikacje webowe z Django Analiza danych w Pythonie Podstawy Machine Learningu Automatyzacja testów Advanced Vanilla JS TypeScript – kurs praktyczny Vue3 – kompletny przewodnik Backend zaawansowany Docker i Kubernetes
Blog Test predyspozycji Zaloguj

Machine Learning & AI

Zdobądź praktyczne umiejętności z zakresu uczenia maszynowego, analizy danych i sztucznej inteligencji.

Zacznij naukę pod okiem specjalistów z dziedziny IT

Nauka online
Startujemy: 05.08.2026
4 miesiące
Mentor praktykujący w zawodzie
500 H
Wsparcie hr
Wybierz pakiet
W 2026 roku specjalizacje związane ze sztuczną inteligencją należą do najbardziej pożądanych na rynku pracy. Zdobądź praktyczne umiejętności z zakresu AI (sztucznej inteligencji) i machine learning (uczenia maszynowego) – technologii, które napędzają innowacje w biznesie, medycynie, finansach i przemyśle.

Naucz się tworzyć rozwiązania oparte na danych, automatyzować procesy i projektować inteligentne systemy, które realnie zmieniają sposób działania firm. Pracuj z rzeczywistymi danymi i buduj portfolio eksperta, które pomoże Ci zdobyć pracę jako AI Engineer, Data Scientist lub specjalista AI. W 2026 roku nie musisz przewidywać przyszłości – możesz ją współtworzyć.
Pobierz informator

Pobierz informator

dotyczący szkolenia

Nauka w praktyce

W trakcie kursu będziesz rozwiązywać zadania i pracować nad projektami. Dzięki samodzielnej pracy z kodem nauczysz się jak pracują prawdziwi programiści.

Indywidualny Mentor

Twoim przewodnikiem w trakcie nauki będzie Mentor, który na co dzień pracuje w branży IT. To Mentor będzie nadzorował Twoje postępy w nauce i odpowie na Twoje pytania.

Społeczność

W razie problemów nie zostajesz sam lub sama. Masz dostęp do całej społeczności, którą możesz w każdej chwili poprosić o pomoc.

Najbliższe edycje

Czego się nauczysz

Start

Rozgrzewka

Dostępne przed rozpoczęciem kursu
Po zakupie otrzymasz kompletny zestaw materiałów do samodzielnej nauki podstaw języka Python – jednego z najważniejszych języków w analizie danych i sztucznej inteligencji, czyli zakresach na których opiera się cała sztuczna inteligencja. Skupisz się na składni, strukturach danych i bibliotekach takich jak NumPy czy Pandas, które przygotują Cię do pracy z realnymi zbiorami danych. To idealny start, nawet jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z IT
Krok 1

Wdrożenie do Pythona

4 tygodnie
Poznasz podstawy języka Python oraz narzędzia i środowiska programistyczne wykorzystywane w późniejszej pracy ze sztuczną inteligencją. Nauczysz się myślenia algorytmicznego, pracy z kodem oraz programowania obiektowego, kluczowego dla projektów w data science i machine learning. To solidny fundament pod każdą dalszą specjalizację w AI.
Krok 2

Python i praca z danymi

4 tygodnie
Zaczniesz pracować z rzeczywistymi danymi, poznając biblioteki takie jak Jupyter Notebook, Pandas, NumPy i inne narzędzia wykorzystywane przez specjalistów ds. analizy danych. Nauczysz się tworzyć wizualizacje, analizować zbiory danych i obsługiwać bazy danych – wszystko, co jest niezbędne w codziennej pracy data analysty lub junior data scientisty, na których zakresach opiera się praca ze sztuczną inteligencją.
Krok 3

Praca z dużymi zbiorami danych (Big Data)

4 tygodnie
W tym module przejdziesz do pracy z dużymi wolumenami danych. Poznasz podstawy Big Data, solidną bazę statystyki oraz teorię machine learning. Nauczysz się przygotowywać dane do modeli, rozpoznawać zależności i wykorzystywać algorytmy predykcyjne. To umiejętności, które dziś są niezbędne nie tylko w IT, ale i w finansach, medycynie, marketingu czy sektorze publicznym.
Krok 4

Techniki uczenia maszynowego

4 tygodnie
Zanurzysz się głębiej w świat machine learning. Poznasz techniki klasyfikacji, regresji oraz metody trenowania modeli. Będziesz pracować z najważniejszymi narzędziami i frameworkami AI: TensorFlow, Keras, Scikit-learn. Nauczysz się budować i optymalizować pipeline’y danych, stosować metody walidacji modeli i przygotowywać dane do produkcji. Czyli w skrócie czas na najlepszą zabawę!
Krok 5

Machine Learning w praktyce

4 tygodnie
To najbardziej zaawansowany etap kursu, w którym wdrożysz wiedzę w realnych scenariuszach biznesowych. Zbudujesz własną sieć neuronową, poznasz praktyczne aspekty NLP (Natural Language Processing) i nauczysz się analizować tekst, rozpoznawać i analizować sentyment, a póżniej i przetwarzać dane językowe.

Dowiesz się, jak zarządzać całym procesem tworzenia projektu AI – od przygotowania danych po wdrożenie modelu przy użyciu narzędzi takich jak MLflow. To kompletna symulacja pracy zespołu AI/ML w firmie technologicznej – dokładnie tego oczekują pracodawcy w 2026 roku.
Krok 6

Projekt końcowy

Na zakończenie kursu stworzysz projekt AI od A do Z: wykorzystasz dane, zbudujesz model, zaprezentujesz wnioski i wdrożysz rozwiązanie. Gotowy projekt zasili Twoje portfolio eksperta AI / ML, które możesz przedstawić rekruterom lub klientom.

W 2026 roku to portfolio, a nie certyfikat, otwiera drzwi do kariery. Pokaż, co potrafisz – i zrób pierwszy krok do pracy jako AI Engineer, Data Scientist lub specjalista AI.

Kompetencje twarde nabyte w trakcie kursu

programowanie w Pythonie metody uczenia maszynowego AI Keras ML Flow trenowanie modeli AI programowanie obiektowe sieci neuronoowe obsługa baz danych NLP i analiza sentymentu analiza danych wizualizacja danych TensorFlow cykl życia projektów AI

Cenione na rynku pracy kompetencje miękkie

rozwiązywanie komunikatywność słuchanie elastyczność organizacja pracy język angielski

Jak uczymy na naszych kursach?

Ucz się kiedy tylko chcesz i możesz

W Kodilli uczysz się programowania na naszej autorskiej platformie edukacyjnej online, dostępnej 24/7. Dzięki temu możesz realizować kurs w pełni zdalnie, w dogodnych dla siebie godzinach, niezależnie od pracy, studiów czy innych obowiązków.

Nasze kursy są podzielone na moduły tematyczne, co tydzień odblokowujesz nową porcję wiedzy i praktycznych zadań. Uczysz się krok po kroku, w logicznej kolejności, dokładnie tak, jak robią to programiści w realnych projektach.

Ten sprawdzony model nauki rozwijamy z sukcesem już od ponad 9 lat – i ciągle go ulepszamy, żeby nauka programowania była jeszcze skuteczniejsza, wygodniejsza i dopasowana do Twoich potrzeb.

Dedykowany Mentor 1:1

Z nami uczysz się 1:1 z doświadczonym Mentorem-Praktykiem, który nie tylko tłumaczy zagadnienia, ale także sprawdza Twój kod linijka po linijce (code review), tak jak robi się to w pracy programisty. Dzięki temu szybciej eliminujesz błędy, poznajesz dobre praktyki i zdobywasz doświadczenie, jak junior w realnym projekcie.

Twoje postępy omawiacie na cotygodniowych, obowiązkowych videospotkaniach, które podsumowują każdy moduł kursu. To regularna dawka feedbacku, która trzyma Cię na właściwym torze.

Masz pytania między spotkaniami? Skorzystaj ze wsparcia Mentorów dyżurujących – są dostępni 7 dni w tygodniu, w godzinach 9:00–21:00, przez czat i platformę edukacyjną. Dzięki temu nigdy nie zostajesz sam z problemem.

Nauka przez praktykę

Stawiamy na praktyczne podejście do nauki. Aż 80% kursu to zadania programistyczne, projekty i praca z kodem, a tylko 20% to teoria, dokładnie tak, jak wygląda codzienność programisty w branży IT.

Podczas kursu regularnie rozwiązujesz zadania, tworzysz własne repozytorium na GitHubie i uczestniczysz w projektach – samodzielnie i zespołowo. Dzięki temu uczysz się technologii w praktyce, a nie tylko „na sucho”.

To podejście wynika z realnych potrzeb rynku, pracodawcy oczekują od juniorów praktycznych umiejętności, znajomości narzędzi i doświadczenia projektowego. Dlatego od pierwszych dni uczysz się tak, jak realnie pracuje się w branży.

Tu pracują nasi kursanci

Mentorzy na kursie Machine Learning & AI

Karol Likus

Karol Likus

Lumesse

Programowaniem zajmuje się od ponad 5 lat. Aktualnie poświęca się Javie, Springowi oraz mikroserwisom, chociaż swoje pierwsze kroki stawiał w C#. Pracuje na sta...

R

Rafał Korzeniewski

Z wykształcenia muzyk i fizyk. Swoją ścieżkę zawodową postanowił jednak związać z IT. Zaczynał jako tester, a następnie skrypter. W tych rolach coraz śmielej si...

Maciej Biesek

Maciej Biesek

Samsung

Jego zaimki to: on/jego. Pracuje jako data scientist, posiada kilkuletnie doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego i wykorzystu...

Opinie kursantów

Wymiatał na perkusji u Chylińskiej, był trenerem personalnym, został Frontend Developerem

Miał na siebie różne pomysły. W końcu postanowił zostać Frontend Developerem. Zapisał się na szkolenie Kodilli, a zmianę zapisów nutowych na linie kodu nazywa „jedną z najlepszych decyzji w swoim życiu".

W poprzednim życiu byłem prawnikiem. Wywiad z Junior Java Developerem

Marzył o tym, żeby zostać sędzią, był też aplikantem w kancelarii notarialnej, ale ostatecznie podążył w zupełnie innym kierunku. O swojej zawodowej drodze z branży prawniczej do świata IT opowiada nam Łukasz Adrian Czapraga.

Machine Learning & AI

11 999,00 PLN

  • 20 tygodni
  • Dedykowany Mentor
  • Społeczność Kodilli
  • Certyfikat ukończenia
  • Pakiet HR
  • Gwarantowany termin
  • Zajęcia online 1:1
  • GWARANCJA STAŻU
Zapisz się

Czy wiesz że:

Godzina kursu to mniej niż kawa i ciastko w
popularnej kawiarni.

Wygodne finansowanie

Płać jednorazowo lub rozłóż koszt na raty. Szczegóły płatności poznasz na stronie zapisu.

Uczysz się z mentorem

Praktyk z branży sprawdza Twoje zadania i prowadzi Cię przez cały program.

Poznaj mentorów →

Jak możesz sfinansować ten kurs

Najszybsza forma płatności. Korzystając z tej opcji, często możesz liczyć na specjalne zniżki.
Forma płatności obsługiwana przez Santander Consumer Bank S.A. Płatność może być rozłożona na 10 lub 20 rat 0%. Ta forma wymaga rozpatrzenia wniosku online.
Forma płatności obsługiwana przez BNP. Płatność może być rozłożona na 10-36 rat 0.9%. Ta forma wymaga rozpatrzenia wniosku online.
Kurs może też opłacić za Ciebie pracodawca. Jeśli potrzebujesz pomocy w skonstruowaniu wiadomości do przełożonego, daj nam znać. Pomożemy :)

Nie wiesz, co wybrać?

Porozmawiajmy! Napisz do nas, a doradca pomoże Ci wybrać kurs dopasowany do Twoich celów.