Tylko teraz 35% rabatu na hasło #DEV. Gwarancja Pracy lub Stażu gratis i wygodne finansowanie — nawet 40 rat 0%. Kto pierwszy, ten lepszy!
← Blog

Data Science w 2022 roku - najpopularniejsze technologie, narzędzia i zarobki

Marek Zoellner · 25.04.2022

Python (91%), SQL (56%) i R (21%) - to najpopularniejsze języki programowania wśród Data Scientistów, którzy odpowiadali na pytania w badaniu portalu Bulldogjob. Z raportu dowiemy się też, jakich technik używają najchętniej i ile zarabiają.

Wątek poświęcony Data Science jest jednym z elementów większego opracowania, o którym już pisaliśmy. W badaniu społeczności IT 2022 można znaleźć również informacje na temat innych specjalizacji, stanowisk czy technologii.

Na czym polega Data Science?

Czy planowanie kariery na stanowisku Data Scientist to dobry pomysł? Jakie kwalifikacje powinien mieć taki specjalista i czym będzie się zajmował na co dzień? Ile w 2022 roku może zarobić osoba zajmująca się Data Science? Czym się zajmuje Data Scientist i jak nim zostać?

Odpowiedzi na te i wiele innych pytań szukajcie w naszych publikacjach:

Najpopularniejsze języki i narzędzia w Data Science

Jeśli zaś chodzi o wspomniane w raporcie Bulldogjob języki programowania po tych wymienionych na dalszych miejscach mamy Javę (5,6%), HTML/CSS (5,6%), JavaScript (4,7%), oraz C++ (4,7%).

W przypadku technik pierwsze miejsce zajmuje Machine Learning (38%), dalej jest analiza statystyczna (31%), Deep Learning (19%), NLP (6,3%) i uczenie nadzorowane (3,4%).

Z kolei wśród głównych narzędzi używanych przez specjalistów od Data Science widzimy: Pandas (22%), PyTorch (20%) i Jupyter Netebook (17%).

Wiele z tych pojęć omawiamy podczas naszego kursu:

Darmowy Test Predyspozycji

Ile zarabia specjalista Data Scientist?

Odpowiedzi również szukamy w raporcie. Tutaj jednak mamy trochę więcej danych, bo zarobki zostały podzielone pod względem rodzaju umowy czy kontraktu oraz stopnia doświadczenia. Dla porównania są tu jednak również inne stanowiska (UoP, UZ i UD - kwota na rękę; B2B - netto na fakturze).

Zarobki a typ stanowiska

Umowa o pracę

AI Engineer - 12 650 zł Data Science - 7445 zł ML Engineer - 7362 zł Data analyst - 6650 zł

Kontrakt B2B

AI Engineer - 26 333 zł Data Science - 23 684 zł ML Engineer - 16 080 zł Data analyst - 6200 zł

Umowa zlecenie/umowa o dzieło

ML Engineer - 8025 zł AI Engineer - 7300 zł Data Science - 5242 zł

Zarobki a doświadczenie

Umowa o pracę

Senior - 10 910 zł Mid/regular - 7695 zł Junior - 5371 zł

Kontrakt B2B

Senior - 26 136 zł Team Lead / Tech Lead - 25 139 zł Mid/regular - 16 217 zł Junior - 8517 zł

Umowa zlecenie/umowa o dzieło

Mid/regular - 7892 zł Junior - 4596 zł

Kurs Data Science