Dlaczego programowanie to umiejętność przyszłości (nawet w 2025 roku)?

Ostatnie lata przyniosły wiele kontrowersyjnych zmian dla branży technologicznej. Zmiany klimatyczne i niestabilna sytuacja społeczno-gospodarcza zmusiły firmy do przewartościowania swoich priorytetów, szukania oszczędności i rozwiązań lżejszych oraz bardziej ekologicznych. Skończyły się też czasy, w których do IT dało się wejść, mając znikome umiejętności. Z drugiej strony do wielu dziedzin życia i biznesu szturmem wdarła się sztuczna inteligencja i nowe modele GenAI. Tu i ówdzie pobrzmiewają obawy, że AI zabierze pracę również programistom. Trochę na przekór tym głosom w dzisiejszym artykule chcemy pokazać, że mimo ogromnych zmian w branży IT programowanie nadal pozostaje przyszłościową umiejętnością.

 

Automatyzacja i rozwój sztucznej inteligencji

Współczesne firmy coraz częściej automatyzują procesy, wdrażając sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe. Programowanie odgrywa tu kluczową rolę – osoby potrafiące pisać skrypty automatyzujące pracę czy trenować modele uczenia maszynowego zyskują ogromną przewagę na rynku pracy.. Automatyzacja oraz projektowanie narzędzi do jej tworzenia może przebiegać bardzo różnorodnie, w zależności od tego, co konkretnie chcemy zautomatyzować. A automatyzacji stale podlegają kolejne dziedziny — od procesów produkcyjnych, przez kampanie marketingowe, aż po pracę działów rekrutacji. Każdy z obszarów ma specjalistyczne wymogi i wymaga specyficznego podejścia..

Jeśli chodzi o AI, nie trzeba chyba nikogo przekonywać, że ten segment technologii jest obecnie w rozkwicie. Firmy wciąż zatrudniają kolejnych ekspertów do rozwijania modeli uczenia maszynowego. I nie zmieni się to szybko. Pamiętajcie, że wszystkie rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji ktoś również musi stworzyć, zaprogramować, a także cały czas utrzymywać i udoskonalać.

 

Cyfryzacja i rosnące znaczenie analityki danych

Coraz więcej organizacji opiera swoje decyzje biznesowe na analizie danych, co napędza cyfryzację w różnych sektorach. Firmy gromadzą ogromne ilości informacji, które można wykorzystać do optymalizacji procesów, poprawy doświadczeń klientów i przewidywania trendów rynkowych. Specjaliści posiadający umiejętność pracy z danymi, w tym ich przetwarzania, analizy oraz wizualizacji, są obecnie niezwykle cenni na rynku pracy. Programowanie odgrywa kluczową rolę w podejściu data-driven, umożliwiając automatyczne przetwarzanie danych i budowanie zaawansowanych modeli analitycznych.

 

Rola technologii cyfrowych w przemyśle

Trzeba pamiętać, że rozwiązania informatyczne powstają nie tylko na potrzeby marketingu czy usług. Również sektor przemysłowy coraz chętniej wykorzystuje technologie cyfrowe. Najwięksi potentaci produkcji stale inwestują w nowe metody automatyzacji oraz innowacyjne rozwiązania. Dlaczego? Z prostej przyczyny — jest to bardzo opłacalne działanie. Każde narzędzie, które pozwala przyśpieszyć określone procesy lub uniknąć kolejnej awarii w fabryce przekłada się na wielomilionowe zyski. Już dziś fabryki wykorzystują tak nowoczesne rozwiązania, jak tworzenie wirtualnych modeli zakładów produkcyjnych (by wybrać najbardziej opłacalny scenariusz inwestycyjno-logistyczny) czy modele predykcyjne optymalizujące trasy dostaw. Niektóre linie produkcyjne angażują sieci neuronowe do wykrywania niedoskonałości w egzemplarzach produktowych.

 

To przemysł odkrywa i finansuje współcześnie najbardziej przełomowe rozwiązania. Za przykład niech posłuży programowanie kwantowe — tworzenie programów wykorzystujących komputery kwantowe, które zapewniają potężną moc obliczeniową. Również do rozwijania tych wszystkich technologii potrzebni będą programiści.

 

Nowe systemy i środowiska — nowe potrzeby

Zanim pokusimy się o ferowanie wyroków na temat przyszłości programistów, warto spojrzeć na rozwój technologii nieco szerzej. Jasne, duże modele językowe (tzw. LLM) rzeczywiście potrafią szybko wygenerować linijki kodu w popularnych językach programowania. Jednak adaptacja do nowych technologii wymaga czegoś więcej — odpowiedniego integrowania rozwiązań. Do tego nadal są i będą potrzebni wykwalifikowani developerzy. Co więcej, nowe środowiska to nowe zadania, za którymi sztuczna inteligencja niekoniecznie będzie nadążać.

 

Jeśli uważasz, że to mrzonki, spójrz na dynamicznie rozwijający się rynek technologii mobilnych. W ciągu dwóch i pół dekad przeszliśmy od Nokii 3210 przez Symbiana, oporowe wyświetlacze z rysikami, pierwsze niestabilne wersje Androida, Windows Phone (ktoś jeszcze pamięta?) do do smartfonów foldable obsługujących 5G i płatności zbliżeniowe. A powoli do głosu dochodzą jeszcze bardziej innowacyjne rozwiązania — urządzenia ubieralne, technologie VR, rozszerzona rzeczywistość. Wszystkie te technologie będą potrzebować specjalistów i nie napiszą  się same.

  Programowanie jako zestaw kompetencji

Tak naprawdę programowanie nie ogranicza się do klepania kodu. W szerszym sensie to pewien zestaw umiejętności i myślenie w określony sposób. Bardzo istotne w pracy programisty jest odpowiednie podejście do rozwiązywania problemów oraz łączenia ze sobą poszczególnych technologii. Nierzadko wymaga to dedukcyjnego i wręcz kreatywnego myślenia. Inną umiejętnością, jaką wykształca się w trakcie nauki programowania, jest myślenie algorytmiczne. W praktyce tworzenie oprogramowania to rozkładanie na części specyfikacji projektowej i tworzenie listy następujących po sobie instrukcji — algorytmu — które ma wykonać program. Te kompetencje są fundamentalne dla branży technologicznej — osoby z tymi umiejętnościami potrafią wymyślać nowe rozwiązania, udoskonalać istniejące, i pełnić wiele istotnych ról branży.

 

Choć sztuczna inteligencja i automatyzacja przejmują niektóre zadania związane z pisaniem kodu, programowanie nadal pozostaje bardzo ważną umiejętnością. Kluczowe są nie tylko znajomość języków kodowania, ale także umiejętność analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i integracji nowych technologii. Wciąż potrzeba specjalistów, którzy będą rozwijać innowacyjne rozwiązania i nadzorować ich działanie. Dlatego programowanie wcale nie traci na znaczeniu, ale staje się fundamentem przyszłości technologicznej. Rozwijaj kompetencje techniczne zgodnie z trendami i zobacz nasze szkolenia z programowania, testowania i Machine Learning oraz AI.