Misja reskilling. Umiejętność programowania w pracy analityka — czy to ma sens. Po co analitykowi biznesowemu programowanie?

Reskilling to nic innego, jak proces zdobywania nowych umiejętności lub przekwalifikowania się, po to, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom na rynku pracy. Jest on szczególnie istotny w dzisiejszych czasach, gdzie cyfryzacja, automatyzacja oraz dynamiczne zmiany technologiczne wymagają całkowicie innego zestawu kompetencji, niż jeszcze choćby dekadę temu. To szczególna odpowiedź na potrzebę adaptacji pracowników do tych zmian, umożliwiając im przede wszystkim utrzymanie konkurencyjności na rynku pracy.

 

Dziś pokażemy Ci, jak w sposób strategiczny i efektywny zdobywać nowe umiejętności technicznie.

Pamiętaj, że i to nie tylko odpowiedź na potrzebę dostosowania się do zmieniającego się rynku pracy, ale także szansa. Szansa na poszerzanie horyzontów, rozwój pasji i realizację zawodowych aspiracji. To długa podróż, która wymaga odwagi, determinacji i otwartości na nowe doświadczenia – zaczynajmy!

Rola analityka biznesowego

Analityk biznesowy odgrywa kluczową rolę w tworzeniu produktów i usług. Działa on niejako „most” łączący świat biznesu ze światem IT, koncentrując się w swojej pracy na zrozumieniu potrzeb biznesowych i przekładaniu ich na wymagania techniczne. Analiza procesów, identyfikacja obszarów do optymalizacji, a także projektowanie rozwiązań, które pomogą organizacji osiągnąć jej cele, to kluczowe zadania analityka biznesowego. Jak widzisz musi on posiadać głębokie zrozumienie produktu, jak i technologii, aby efektywnie komunikować się ze stroną biznesu i oraz zespołem deweloperskim. 

 

Korzyści z nauki programowania dla analityka

No dobrze, ale czy do tego wszystkiego naprawdę potrzebne jest programowanie? Czy nie powinniśmy zostawić tego programistom? Okazuje się, że opanowanie pewnych technologii może sporo wnieść do pracy analityka. Przyjrzyjmy się temu w kolejnych akapitach.

 

Większe możliwości analityczne

Praca analityka to w dużej mierze praca z danymi. Istnieją języki programowania, które służą nie tylko tworzeniu stron, aplikacji czy programów, ale z powodzeniem są wykorzystywane do analizowania danych na różne sposoby. Warto tu wspomnieć choćby o języku R powszechnie wykorzystywanym do obliczeń statystycznych oraz Pythonie. Język Python dzięki swoim specjalistycznym bibliotekom (numPy, scikit-learn) stanowi potężne narzędzie do analizy danych.Również biblioteka Pandas zasadzona na Pythonie daje ogromne możliwości w zakresie etykietowania, grupowania i indeksacji danych, a także ich przetwarzania oraz skalowania w formie dużych zbiorów (datasets). Warto też uczyć się Pythona ze względu na współczesne trendy rozwojowe w branży IT. Język ten uchodzi za kluczowy dla sztucznej inteligencji, dlatego jego nauka w 2024 roku jest po prostu rozsądnym wyborem.

 

Przydatne narzędzia do wizualizacji danych

Jako analityk za pewne nie tylko analizujesz dane, ale równie często musisz je prezentować innym członkom zespołu lub zarządowi, by odpowiednio uargumentować swoje decyzje czy pomysły. Wspomniany już przez nas Python oferuje też narzędzia ułatwiające wizualizację danych. Matplotlib umożliwia tworzenie bardzo wielu rodzajów wykresów w różnych układach, które można dodatkowo dopracować pod względem estetycznym. Biblioteka pozwala też prezentować dane w postaci edytowalnych i powiększalnych schematów 3D. Z kolei Seaborn dodatkowo podbija te możliwości. Tutaj otrzymujemy opcje estymacji, wizualizacji zależności statystycznych, rozkładów danych, a nawet szacowania błędów. To narzędzie oferuje też dużą liczbę motywów domyślnych, które bardzo ułatwiają pracę.

 

Zrozumienie procesów developerskich

Jeśli nauczysz się programować, to znacznie lepiej zrozumiesz, jak powstaje produkt technologiczny. Nauka dowolnego obiektowego języka programowania to nie tylko opanowanie podstaw składni. To też projektowanie własnych rozwiązań technicznych i rozbijanie tego procesu na poszczególne etapy — obmyślanie całej logiki danego programu, pisanie kodu, testy i optymalizacja. Dotychczas na oprogramowanie patrzyłeś jedynie w skali makro — jak na przedsięwzięcie biznesowe. Dzięki nauce programowania spojrzysz na nie również w skali mikro. Poznasz “od kuchni” kolejne procesy składające się na wytwarzanie oprogramowania. Dzięki temu w codziennej pracy będzie Ci łatwiej oszacować zasoby i koszty potrzebne do stworzenia projektów i rozwiązań technicznych.

 

Bardziej efektywna komunikacja z zespołami technicznymi

Okazuje się, że podnosząc kompetencje twarde, można z powodzeniem rozwinąć także kompetencje miękkie. Znajomość technologii, środowiska programistycznego i wspomnianych wcześniej procesów developerskich z pewnością pomoże Ci lepiej komunikować się z zespołami technicznymi. Nie tylko bardziej szczegółowo poznasz ich pracę, najczęściej stosowane narzędzia i fachową terminologię. Przede wszystkim — na własnej skórze odkryjesz, z jakimi wyzwaniami mierzą się na co dzień. Dlaczego wprowadzenie prostej funkcjonalności może zająć tak wiele czasu? Dlaczego niekiedy jeden błąd dezorganizuje pracę całego zespołu? Na jakich etapach upatrywać potencjalnych punktów ryzyka?

Wzajemne zrozumienie jest podstawą skutecznej komunikacji. Mając doświadczenie w programowaniu znacznie prościej będzie Ci przekuć potencjalne potrzeby klienta w funkcjonalności do zaimplementowania. Łatwiej przekażesz programistom, co trzeba zrobić i jaki powinien być finalny rezultat ich pracy. W dobie ciągłych zmian technologicznych i rosnącego znaczenia danych w podejmowaniu decyzji biznesowych, umiejętność programowania może stanowić cenny atut w Twoim zawodowym arsenale.

 

Nauka programowania

Jak widzisz, istnieje wiele powodów ku temu, by analityk biznesowy rozpoczął naukę programowania. Poznanie odpowiedniego języka daje nowe możliwości analizy i atrakcyjnej prezentacji danych, a także pozwala usprawnić miękkie aspekty pracy, takie jak komunikacja z zespołami programistów oraz testerów. Pythona możesz z powodzeniem nauczyć się na naszym kursie.

Oferujemy indywidualne podejście, w którym każdy kursant pracuje z osobistym mentorem – doświadczonym programistą. Mentor nie tylko pomoże Ci nie tylko opanować teoretyczne podstawy języka, ale przede wszystkim nauczy, jak użyć zdobytą wiedzę w praktyce oraz wskaże dalszą drogę rozwoju. Dzięki temu jak najlepiej wykorzystasz swój potencjał.