Sztuczna inteligencja dla Front-End Developera. Narzędzia AI w projektowaniu stron internetowych

Projektowanie stron internetowych oraz aplikacji to zadanie programistów pracujących “na froncie” oraz Web Developerów. Coraz częściej role te wspomagane są przez sztuczną inteligencję (AI). Dla programistów stanowi to zaletę, ponieważ wspiera ich proces twórczy, automatyzuje zadania, oraz przyspiesza pracę. Przeczytaj nasz tekst i dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję przy tworzeniu projektów webowych i aplikacji.

 

Narzędzia usprawniające pracę programisty

Jednym z głównych narzędzi usprawniających pracę programisty jest GitHub Copilot od Microsoft. Jego znaczącą zaletą jest sugerowanie fragmentów i optymalizacja kodu w trakcie pisania w czasie rzeczywistym. Pozwala na integrację z Visual Studio Code, który jest jednym z najpopularniejszych dostępnych edytorów kodu.

 

W tym miejscu wspomnę też o Sourcery, narzędziu opartym o AI, inteligentnym asystencie, który służy do analizy i poprawy jakości kodu. Integruje się z popularnymi IDE (środowisko deweloperskie), co pozwala na przyspieszenie pracy nad istniejącymi procesami i projektem. Na uwagę zasługuje też Tabnine. Jego zadaniem jest wspomaganie programisty poprzez automatyczne sugestie kodu i redukowanie błędów.

 

 

źródło: Sourcery

Projektowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Projektowanie interfejsów użytkownika z AI pozwala na znaczącą poprawę jakości wykonywanej pracy i jej przyspieszenie. Dobry przykład to najpopularniejsza obecnie aplikacja Figma, która jest wykorzystywana przez designerów na całym świecie. Pozwala tworzyć i edytować grafikę wektorową oraz rastrową we wspólnym polu roboczym w czasie rzeczywistym, również w przeglądarce internetowej. Przy użyciu AI możliwe jest przygotowanie treści i lorem ipsum, automatyzacja zadań i generowanie wielu wariantów projektowych. Gotowy pomysł można ręcznie przekształcić w kod lub przekonwertować za pomocą wtyczek. Dzięki takiemu podejściu projektowanie wizualne staje się znacznie prostsze, rozszerza funkcjonalność, a w połączeniu z API, pluginami (Figma oferuje wbudowany sklep z zawartością) i integracjami z narzędziami przenosi pracę na nowy poziom. Innymi ciekawymi alternatywami dla Figmy, jest Sketch, oraz zdobywający coraz większą popularność, otwartoźródłowy (open-source) i elastyczny Penpot. Z kolei korzystając z narzędzia Sketch2Code możesz przekonwertować odręczny szkic na kod HTML w mniej niż minutę, dzięki wykorzystaniu mocy AI. 

 

źrodło: sketch.com

 

Stworzenie spójnej kolorystyki dla projektu to nie lada wyzwanie. Pół biedy, jeśli współpracujemy z grafikiem, który zaproponuje nam kilka wariantów kolorystycznych. Nie zawsze mamy jednak ten komfort, niekiedy chcemy samodzielnie zrealizować projekt. W takiej sytuacji warto skorzystać z bezpłatnego Huemint lub Colormind, który w dosłownie chwilę wygeneruje zestaw kolorów do wykorzystania w projekcie wraz z graficznymi przykładami. Jeszcze więcej eksperymentów z barwami oferuje Generatywna zmiana kolorów od Adobe. 

 

Oprócz kolorystyki ważne jest dobranie odpowiedniego fontu. Możesz to zrobić wykorzystując FontJoy. Za pomocą tej prostej strony stworzysz dobrze współgrające fonty oszczędzając czas na ręczne przeszukiwanie bibliotek np. w Google Fonts. Wyszukiwarkowy gigant oferuje też usługę parowania krojów pisma. Bardzo ciekawym rozwiązaniem jest Typ.io, który dostarcza inspiracji typograficznych, prezentując przykłady stron internetowych i projektów wykorzystujących różne kombinacje czcionek. Co ważne na podstronie wybranego zestawu można skopiować gotowy kod CSS do użycia bezpośrednio w swoim pliku stylów.

 

 

źródło Typ.io

źródło Huemint.com

 

Potrzebujesz szybko przygotować ikony lub logo do aplikacji bądź na stronę internetową? Skorzystaj z narzędzi, które ułatwią Ci cały proces. Z pomocą LogoAI wygenerujesz propozycje logotypów z uwzględnieniem użytych kolorów i możliwością pobrania pliku na dysk. Ikony stworzysz w ten sam szybki sposób korzystając z recraft.ai, który specjalizuje się w ich generowaniu. Oprócz tego recraft.ai oferuje współpracę zespołową i integrację z różnymi narzędziami. W swoim arsenale warto mieć również generator ikon AI – pozwala on na tworzenie kolekcji assetów i sprawne zarządzanie nimi w prywatnej bibliotece.

 

źródło recrat.ai

 

Przyjrzyjmy się kwestii edycji obrazu. Rozwiązania Ai znacząco poprawiają komfort pracy programistów i projektantów oraz usprawniają proces tworzenia wizualnych elementów interfejsu użytkownika. Najpopularniejsze z nich to DALLe-2 i Runway ML, które pozwalają na generowanie całkiem nowej grafiki i tła. Równie ciekawym narzędziem będzie znana – pozwala na tworzenie elementów UI (np. bannery i ikony). Omawiane narzędzia generują obrazy na podstawie tekstu. Jeżeli chodzi o różnorodność w projektowaniu zwycięzcą będzie Runway ML. Pozwala na eksperymenty z wieloma modelami AI w szerokim zakresie multimedialnym. Istotnym narzędziem jest też remove.bg, który w prosty sposób pozwala na usunięcie tła z pliku graficznego.

Biblioteki wykorzystujące AI we frontendzie

 

Oczywiście projektowanie graficzne to tylko część zadań frontendowca. Lwią część pracy stanowi pisanie kodu. Wiele znanych frameworków i bibliotek z powodzeniem wykorzystuje Ai, otwierając nowe możliwości przed developerami. Oto kilka przykładów.

 

React to popularna biblioteka do tworzenia aplikacji i interaktywnych interfejsów użytkownika. Dzięki wykorzystaniu AI reactowe aplikacje mogą być bardziej spersonalizowane dla konkretnego użytkownika oraz stają się jeszcze bardziej interaktywne. Korzystając z Reacta i AI możesz np. zbudować aplikację do zadań, która automatycznie stworzy opis dla nowej czynności, jaką zamierzasz wykonać. Kolejnym przykładem jest chatbot, który może wchodzić w interakcję z użytkownikami na stronie lub w aplikacji, oraz edytor zdjęć z opcjami generowania obrazów, usuwania tła oraz obiektów ze zdjęcia, czy też poprawy jakości.

 

TensorFlow.js znany wcześniej pod nazwą deeplearn.js, jest biblioteką Javascript, która pozwala na trenowanie modeli AI bezpośrednio w przeglądarce z wykorzystaniem serwera w Node.JS. Przykładami użycia TensorFlow i uczenia maszynowego jest śledzenie oraz analiza emocji na twarzach użytkownika lub rozpoznawanie gestów dłoni. a nawet system rekomendacji zakupów w sklepie. Pozwala też na przetwarzanie danych i implementację modeli AI w przeglądarce. Nie jest wymagane instalowanie środowiska, ponieważ wszystko działa w chmurze.

 

ml5.js jest biblioteką stworzoną na bazie Tensorflow.js ułatwiającą programistom pracę z AI. Ze względu na przyjazne środowisko i wykorzystanie uczenia maszynowego (machine learning), oraz dostęp do modeli AI w przeglądarce, znajduje zastosowanie w obszarach takich jak sieci neuronowe, rozpoznawanie dźwięku, emocji, twarzy, gestów i klasyfikacja obrazów.

 

Integrację z AI w celu wzbogacenia funkcjonalności apek umożliwia również Angular. Dzięki wykorzystaniu np. TensorFlow oferuje nowe właściwości związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w postaci analizy sentymentów, klasyfikacji obrazów lub chatbotów), które rozumieją kontekst i odpowiadają na zapytania użytkownika. Wnosi nowoczesne elementy do aplikacji, takie jak inteligentne wyszukiwanie i rekomendacje wsparte integracją z OpenAI. Oprócz tego wpływa na UX i UI, wzbogacając projekty o łatwiejszą nawigację i nowoczesne zawartości np. widgety i paski zadań, a nawet galerię sztuki 3D sprzężone z API Google Gemini. 

 

Korzystając z AI możesz też z powodzeniem wykorzystać interfejs Web Speech API, działający w najpopularniejszych przeglądarkach internetowych do przekształcenia mowy w tekst pisany i odwrotnie? Natomiast dzięki Dialogflow (Google) stworzysz inteligentnego chatbota funkcjonującego w oparciu o chmurę. Może on pracować w aplikacji lub na stronie internetowej i wykorzystywać AI oraz modele NLP do odpowiadania na zapytania użytkowników.

Czy mamy do czynienia z nowoczesnym front-endem?

Wykorzystanie narzędzi opartych o AI oferuje całkiem nowe możliwości w podejściu do tworzenia stron i aplikacji internetowych. Korzystając z narzędzi omówionych przeze mnie w artykule, możesz urozmaicić swoje projekty i usprawnić pracę nad tworzonymi przez Ciebie rozwiązaniami webowymi. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym programistą lub pracujesz już w branży IT – warto rozwijać swoje kompetencje w tym zakresie. W tym celu zachęcamy do zapoznania się z naszymi kursami Front End Developer lub Full Stack Developer, które oferują kompleksową naukę HTML, CSS i JavaScript wraz z nowoczesnymi frameworkami i elementami AI.