Kursy od podstaw

Frontend Java Developer Full Stack Developer Python Developer Tester Automatyzujący Machine Learning & AI Analityk danych / Data Science Frontend Freelancer Frontend (wideo) Python Developer (wideo) Machine Learning & AI (wideo) Analityk danych / Data Science (wideo)

Kursy dla programistów

Spring i Hibernate Wielowątkowość w Javie Aplikacje webowe z Django Analiza danych w Pythonie Podstawy Machine Learningu Automatyzacja testów Advanced Vanilla JS TypeScript – kurs praktyczny Vue3 – kompletny przewodnik Backend zaawansowany Docker i Kubernetes
Blog Test predyspozycji Zaloguj
← Webinary

[PRZYGODY PROGRAMISTÓW: LIVE]: Analiza i wizualizacja danych kierunkiem przyszłości?

24.10.2024 19:00

[PRZYGODY PROGRAMISTÓW: LIVE]: Analiza i wizualizacja danych kierunkiem przyszłości?

Patryk Tokarz – programista z wieloletnim stażem – i Anna Schiller – Chief Operating Officer, od lat również szefowa (skutecznej!) sprzedaży opowiedzą o tym, jak poprawnie interpretować dane, by znajdować odpowiedzi na pytania, które codziennie zadają sobie firmy na całym świecie.

Czy wiesz, że w epoce gospodarki cyfrowej coraz więcej firm staje się data-driven i podejmuje decyzje na podstawie danych?

Znaczenie sensownie i poprawnie przetwarzanych informacji w biznesie stale rośnie.

Jeśli lubisz wyciągać wnioski i analizować statystyki, to kariera analityka danych może czekać właśnie na Ciebie!

Zapisz się na darmowy webinar, który odbędzie się 24.10.2024 o godzinie 19:00, i posłuchaj, jak wygląda efektywna analiza danych zarówno z perspektywy ścisłego umysłu, jak i doświadczonego pracownika biznesu.

Patryk Tokarz – programista z wieloletnim stażem – i Anna Schiller – Chief Operating Officer, od lat również szefowa (skutecznej!) sprzedaży opowiedzą o tym, jak poprawnie interpretować dane, by znajdować odpowiedzi na pytania, które codziennie zadają sobie firmy na całym świecie.

Podpowiedzą, jakie techniki przetwarzania informacji wybierać w określonych sytuacjach, by trafnie przewidywać trendy.

Podczas webinaru dowiesz się, dlaczego analiza danych jest dyscypliną przyszłości i jakie kompetencje musi zdobyć analityk danych, by być naprawdę użytecznym dla potencjalnych pracodawców.